วิธีสร้างเกณฑ์มาตรฐาน AI ที่ดีกว่า

ข้อ จำกัด ของการทดสอบแบบดั้งเดิม หาก บริษัท AI ตอบสนองอย่างช้าๆต่อความล้มเหลวที่เพิ่มขึ้นของการวัดประสิทธิภาพก็เป็นส่วนหนึ่งเป็นเพราะวิธีการทดสอบคะแนนมีประสิทธิภาพมานานมาก หนึ่งในความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในช่วงต้นของ AI ร่วมสมัยคือ Imagenet Challenge ซึ่งเป็นสถานที่ตั้งของเกณฑ์มาตรฐานร่วมสมัย ฐานข้อมูลที่วางจำหน่ายในปี 2010 มีภาพมากกว่า 3 ล้านภาพเพื่อจุดประสงค์ในการแบ่งระบบ AI ออกเป็น 1,000 หมวดหมู่ที่แตกต่างกันเป็นความท้าทายสาธารณะต่อนักวิจัย การทดสอบอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีการอย่างสมบูรณ์และไม่ว่าจะทำงานอย่างไรอัลกอริทึมที่ประสบความสำเร็จจะได้รับความน่าเชื่อถืออย่างรวดเร็ว เมื่ออัลกอริทึมที่เรียกว่า Alexnet พังทลายลงในปี 2012 มันเป็นรูปแบบที่ไม่เป็นทางการของการฝึกอบรม GPU ในเวลานั้นมันกลายเป็นหนึ่งในผลลัพธ์พื้นฐานของ…

Rhythm Nation ของ Janet Jackson เข้าสู่แล็ปท็อป Windows เป็นเวลาหลายปี

ผู้ขายได้ใช้สำหรับข้อยกเว้นกับกฎนี้ในบริเวณที่ปิดการใช้งาน APO ซึ่งอาจทำให้เกิดความเสียหายทางกายภาพกับคอมพิวเตอร์ หาก apo ของพวกเขาสามารถปิดใช้งานได้แล้ว “ถ้าคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้คุณจะได้เบสที่หนักกว่า” แน่นอนคุณต้องการเบสมากขึ้นใช่ไหม? ฉันหมายความว่าใครไม่ต้องการเบสมากกว่านี้? ดังนั้นผู้คนจะยกเลิกการตรวจสอบกล่องและเพลิดเพลินไปกับเบสที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในขณะที่ในบางจุดในอนาคตคอมพิวเตอร์จะพังอย่างลึกลับหรือ (แย่กว่านั้นให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง Source link