Nvidia วางแผนที่จะเปิดตัวชิป H20 AI รุ่นที่ลดระดับลงเพื่อรองรับตลาดจีน เมื่อเร็ว ๆ นี้ทรัมป์ได้หยิบยกข้อกำหนดการออกใบอนุญาตสำหรับการส่งออกชิปเหล่านี้ไปยังประเทศจีน อย่างไรก็ตาม Nvidia ดูเหมือนจะไม่ผ่อนคลายตลาดจีน

ท้ายที่สุดแล้วจีนคิดเป็น 13% ของยอดขายรวมของ บริษัท โดยมีรายรับ 17 พันล้านดอลลาร์ ณ เดือนมกราคม 2568 และในเวลาเพียงห้าเดือนรายได้ของ บริษัท อยู่ที่ 18 พันล้านดอลลาร์ในคำสั่งซื้อ H20

อย่างไรก็ตามไม่มี บริษัท ใดต้องการที่จะนำรายได้ส่วนใหญ่ออกไปสำหรับการผลิตในประเทศ ดังนั้นดูเหมือนว่า Nvidia จะพบวิธีแก้ปัญหาข้อ จำกัด การส่งออกเหล่านี้ รายละเอียดที่แน่นอนของคุณลักษณะการลดระดับที่วางแผนไว้ของ บริษัท ยังไม่ได้รับการเปิดเผย

ชิปจะเปิดตัวในเดือนกรกฎาคมและ Nvidia ได้เปิดใช้งานลูกค้ารายใหญ่เช่น Tencent แต่รัฐบาลสหรัฐฯอาจหยุดการเคลื่อนไหวเนื่องจากทรัมป์ให้ความสนใจกับ AI Tech อย่างกระตือรือร้นในมือของชาวจีน

จีนข้ามบายพาสสหรัฐฯ

คำถามที่เราถามคือข้อ จำกัด การส่งออกทำงานได้หรือไม่? มีสมมติฐานมากมายเกี่ยวกับการควบคุมการส่งออกของจีนที่แนะนำโดยสหรัฐอเมริกา

อย่างไรก็ตามรายงานโดย Ritwik Gupta, Leah Walker และ Andrew W. Reddie ชื่อ“ Whack-A-Chip: การควบคุมการส่งออกที่เน้นฮาร์ดแวร์เป็นศูนย์กลาง” แสดงหลักฐานเฉพาะการละเมิดการละเมิดการควบคุมการส่งออก

ในเดือนพฤษภาคม 2567 Tencent ได้เปิดตัวรูปแบบการแพร่กระจายของข้อความ Hunyuanandit ซึ่งมีรายงานว่าทำงานและฝึกฝนใน Nvidia A100 GPU เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา Tencent ได้เปิดตัว GameGen-O Diffusion Transformer Model ซึ่งเชื่อกันว่าใช้ Nvidia GPUs ระดับสูงและ จำกัด การส่งออก

รายงานการวิจัยย้อนกลับแบบจำลองเหล่านี้โดยการวิเคราะห์เครื่องหมายรหัสตัวแทน

• ที่น่าสนใจสคริปต์การฝึกอบรมแสดงให้เห็นว่า Nvidia Collective Communications Library (NCCL) ซึ่งเข้ากันได้กับ Nvidia GPU เท่านั้น สิ่งนี้ไม่รวมการใช้เทคโนโลยี AMD หรือ GPU ของบุคคลที่สามอื่น ๆ
• ถัดไปทั้งสองรุ่นรองรับ BFLOAT16 และเหมาะสำหรับ AMPERE Microarchitectures เช่น NVIDIA 30XX, 40XX, A100 และ GPU อื่น ๆ สิ่งนี้ยังตัดความเป็นไปได้ในการใช้ GPS ที่มีอายุมากกว่า
• ที่สำคัญกว่าสคริปต์การฝึกอบรมแสดงการกำหนดค่าการเข้าถึงหน่วยความจำโดยตรง (RDMA) ระยะไกลบน Infiniband อีกครั้ง RDMA ได้รับการสนับสนุนเฉพาะใน GPU Data Center ของ NVIDIA เช่น H100, H20 และ A100 GPU ผู้บริโภคเช่น RTX 3090 ไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่านี้
• ในที่สุดสคริปต์การฝึกอบรมก็ถูกปรับเพื่อรวมการปรับพารามิเตอร์เครือข่ายขั้นสูงและอินเทอร์เฟซที่มีผลผูกพัน การปรับแต่งเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อนักวิจัยสามารถเข้าถึงฮาร์ดแวร์ทางกายภาพซึ่งชี้ไปที่คลัสเตอร์ภายในมากกว่าโซลูชันนอกชั้นวาง

การศึกษาทั้งหมดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ NVIDIA A100 หรือ H100 เป็นไปได้นั้นตรงกันข้ามกับข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐอเมริกาโดยตรง

จีนหลีกเลี่ยงข้อ จำกัด ได้อย่างไร?

เมื่อใดก็ตามที่มีการ จำกัด ทางออกจะใช้เวลาประมาณหลายสัปดาห์ (หรือเดือน) เพื่อให้มีผล สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับเวลาบัฟเฟอร์จำนวนมากในการจัดเก็บสินค้าที่ถูก จำกัด คือชิป Nvidia AI

ดังนั้นจึงเป็นไปได้มากที่จีนได้จองและสะสมเทคโนโลยีการ จำกัด การส่งออกจำนวนมากก่อนที่ข้อ จำกัด จะมีผลจริง

ทฤษฎีที่สองคือประเทศอาจเข้าถึงชิปเหล่านี้ผ่านตลาดมืดที่ผิดกฎหมายที่ดำเนินงานทั้งภายในและภายนอกพรมแดนในประเทศ บางคนจับคนที่ลักลอบนำชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ แต่ก็ยังไม่มีหลักฐานเฉพาะสำหรับข้อกล่าวหา

แหล่งที่มาของชิปเหล่านี้อาจเป็นหน่วยงานของบุคคลที่สามและ บริษัท เชลล์ที่จดทะเบียนนอกประเทศจีน ด้วยเหตุนี้สหรัฐอเมริกาจำเป็นต้องดำเนินการตรวจสอบประวัติอย่างเข้มงวดและขั้นตอนการตรวจสอบสถานะเพื่อป้องกันไม่ให้ชิปตกอยู่ในมือของจีน

การปรับเปลี่ยนชิปของ Nvidia สามารถขับเคลื่อนจีนได้

คำถามสำคัญอีกประการหนึ่งที่สหรัฐอเมริกากำลังคิดคือชิปที่ลดระดับเหล่านี้จะป้องกันไม่ให้จีนพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงหรือไม่ คุณเพียงแค่ต้องตรวจสอบรุ่น LLM ของ Tencent Open Hunyuan ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้

โมเดล AI นี้ให้ประสิทธิภาพที่ล้ำสมัยและแข่งขันโดยตรงกับ Llama 3.1 ของ Meta, Deepseek V2 และ Mixtral-8x22b ReadMe สำหรับโครงการแสดงให้เห็นว่าได้รับการฝึกฝนอย่างเต็มที่ใน NVIDIA H20 GPU

โมเดล H20 เป็นไปตามการควบคุมการส่งออกของสหรัฐอเมริกาและมีประสิทธิภาพเพียง 75% เมื่อเทียบกับ NVIDIA H100 ดังนั้นในทางเทคนิคแล้วการใช้มันไม่ควรนำไปสู่โมเดล AI ที่ทรงพลังเช่นเดียวกับ Hunyuan-large

อย่างไรก็ตามจีนใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงเพื่อเอาชนะข้อบกพร่องของชิปเหล่านี้ สำหรับผู้เริ่มต้นใช้ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ – แต่ละขั้นตอนการฝึกอบรมจะเปิดใช้งานเฉพาะส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมของโมเดล สิ่งนี้จะช่วยให้เกิดความแม่นยำเช่นเดียวกับรุ่นเสาหินในฮาร์ดแวร์ที่ จำกัด

Tencent ยังใช้การฝึกอบรมน้ำอสุจิแบบผสมด้วยความช่วยเหลือของ Bfloat16 เมื่อใช้ GPU ขั้นสูงเช่น NVIDIA A100 การฝึกอบรมความแม่นยำแบบไฮบริดจะเร็วกว่าการฝึกอบรมที่แม่นยำ 2.5 เท่า ในทำนองเดียวกันโดยการใช้ปริมาณแบบจำลองเหล่านี้สามารถแปลงเป็นตัวแทนบิตที่ต่ำกว่าซึ่งเร่งการฝึกอบรมด้วยการสูญเสียความแม่นยำน้อยที่สุด

เทคโนโลยีอื่น ๆ รวมถึงการใช้ VRAM ขนาดใหญ่การฝึกอบรมการกระจายตัวและการสื่อสาร GPU ที่มีประสิทธิภาพ นี่แสดงให้เห็นว่าชิป H20 รุ่นที่ด้อยกว่าไม่มีผลกระทบต่อประเทศจีน มันได้พัฒนาสถาปัตยกรรมขั้นสูงเพื่อปรับแต่งการกำหนดค่าของชิปดังกล่าวและขับไล่ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

Nvidia อาจตระหนักถึงสิ่งนี้และไปถึงมือของชาวจีนเพื่อประหยัดรายได้ โปรดจำไว้ว่า บริษัท ได้รับแรงกดดันตั้งแต่เปิดตัว Deepseek นี่คือการพัฒนาโมเดล AI และเป็นเพียงส่วนหนึ่งของค่าใช้จ่ายของรุ่นพรีเมี่ยมที่ทำจาก American-Made เช่น ChatGPT และ Gemini

หากจีนสามารถระบุการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนขนาดใหญ่สำหรับโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงความต้องการชิป AI ที่มีราคาแพงเกินไปของ Nvidia อาจลดลงอย่างมาก ดังนั้น บริษัท กำลังทำทุกอย่างที่เป็นไปได้เพื่อให้แน่ใจว่ายอดขายจะไม่ได้รับผลกระทบ

มันยังคงที่จะเห็นว่าทรัมป์อนุญาตให้กฎการส่งออกดังกล่าวหรือสหรัฐฯตระหนักดีถึงเทคโนโลยีจีนเหล่านี้ เวลาเท่านั้นที่จะพิสูจน์ได้

อ่านเพิ่มเติม: Nvidia วางแผนที่จะสร้างห่วงโซ่การผลิตในประเทศมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์