
การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าภายในสิ้นปีนี้ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถอธิบายได้ครึ่งหนึ่งของการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล
Alex de Vries-Gao ผู้ก่อตั้งเว็บไซต์ Digital Intellectuals Technology Sustainability ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านพลังงานระหว่างประเทศที่คาดการณ์ว่าภายในสิ้นทศวรรษนี้ AI จะต้องใช้พลังงานเกือบเท่าที่ญี่ปุ่นใช้
การคำนวณของ De Vries-Gao จะถูกตีพิมพ์ในวารสารพลังงานที่ยั่งยืนซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถที่ใช้โดย Nvidia และอุปกรณ์ไมโครขั้นสูงซึ่งใช้ในการฝึกอบรมและใช้งานโมเดล AI กระดาษยังพิจารณาถึงการใช้พลังงานของชิปที่ใช้โดย บริษัท อื่น ๆ เช่น Broadcom
IEA ประมาณการว่าศูนย์ข้อมูลทั้งหมด (ไม่รวมการขุดสำหรับ cryptocurrencies) ใช้ไฟฟ้า 415 ตันเมื่อปีที่แล้ว De Vries-Gao ชี้ให้เห็นในการวิจัยของเขาว่า AI คิดเป็น 20% ของทั้งหมด
เขากล่าวว่าการคำนวณของเขามีตัวแปรมากมายเช่นประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลและการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับเซิร์ฟเวอร์ที่จัดการกับภาระงานที่ยุ่งของระบบ AI ศูนย์ข้อมูลเป็นระบบประสาทส่วนกลางของเทคโนโลยี AI และความต้องการพลังงานสูงทำให้ความยั่งยืนเป็นประเด็นสำคัญในการพัฒนาและการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์
ในตอนท้ายของปี 2025 De Vries-Gao ประมาณการว่าการใช้พลังงานของระบบ AI สามารถใกล้เคียงถึง 49% ของการใช้พลังงานทั้งหมดของศูนย์ข้อมูลอีกครั้งไม่รวมเหมือง crypto อีกครั้ง การวิจัยประมาณการว่าการบริโภค AI อาจถึง 23 Gigawatts (GW) ซึ่งเป็นสองเท่าของการใช้พลังงานทั้งหมดในเนเธอร์แลนด์
อย่างไรก็ตาม De Vries-Gao กล่าวว่ามีหลายปัจจัยที่อาจนำไปสู่การชะลอตัวของความต้องการฮาร์ดแวร์เช่นความต้องการที่ลดลงสำหรับแอปพลิเคชันเช่น CHATGPT ปัญหาอีกประการหนึ่งอาจเป็นความตึงเครียดทางการเมืองที่นำไปสู่ข้อ จำกัด ในการผลิตฮาร์ดแวร์ AI เช่นการควบคุมการส่งออก De Vries-Gao อ้างถึงตัวอย่างของอุปสรรคของจีนในการชิปซึ่งช่วยปลดปล่อยโมเดล Deepseek R1 AI ซึ่งได้รับรายงานว่าใช้ชิปน้อยลง
“ นวัตกรรมเหล่านี้สามารถลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณและพลังงานของ AI ได้” De Vries กล่าว
แต่เขากล่าวว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพใด ๆ สามารถส่งเสริมการใช้งาน AI มากขึ้น หลายประเทศที่พยายามสร้างระบบ AI ของตนเอง – แนวโน้มที่เรียกว่า “Sovereign AI” – สามารถเพิ่มความต้องการฮาร์ดแวร์ได้เช่นกัน De Vries-Gao ยังชี้ไปที่ Crusoe Energy ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาที่ได้รับความจุพลังงานน้ำมันเบนซิน 4.5GW สำหรับโครงสร้างพื้นฐานในขณะที่นักพัฒนา CHATGPT ได้พัฒนา OpenAI ในหมู่ลูกค้าที่มีศักยภาพผ่านการร่วมทุนของ Stargate
“ มีสัญญาณเริ่มต้นว่าสิ่งเหล่านี้ [Stargate] ศูนย์ข้อมูลอาจเพิ่มความพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล” De Vries-Gao เขียน
เมื่อวันพฤหัสบดีที่ Openai ประกาศเปิดตัวโครงการ Stargate ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ครั้งแรกนอกสหรัฐอเมริกา
หลังจากโปรโมชั่นจดหมายข่าว
Microsoft และ Google ยอมรับเมื่อปีที่แล้วว่าไดรเวอร์ AI ของพวกเขากำลังเสี่ยงต่อความสามารถในการบรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมภายใน
De Vries-Gao กล่าวว่าข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการพลังงาน AI กำลังหายากมากขึ้นเรื่อย ๆ และนักวิเคราะห์อธิบายว่าเป็น “อุตสาหกรรมความทึบแสง” พระราชบัญญัติ EU AI กำหนดให้ บริษัท AI เปิดเผยการใช้พลังงานที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบการฝึกอบรมมากกว่าการใช้งานประจำวัน
ศาสตราจารย์ Adam Sobey ผู้อำนวยการภารกิจการพัฒนาอย่างยั่งยืนที่ Alan Turing Institute ในสหราชอาณาจักรกล่าวว่าสถาบันวิจัย AI ว่าระบบ AI ใช้ความโปร่งใสมากขึ้นและเท่าใดพวกเขาสามารถประหยัดได้ด้วยการสร้างอุตสาหกรรมการปล่อยคาร์บอน-อุณหภูมิคาร์บอนเช่นการขนส่งและพลังงานเช่นอุตสาหกรรมการปล่อยคาร์บอนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
“ ฉันสงสัยว่าเราไม่ต้องการกรณีการใช้งานที่ดีมากมาย” Sobey กล่าว [of AI] เพื่อชดเชยพลังงานที่ใช้โดยส่วนหน้า –