แผนกวิจัย DeepMind ของ Google อ้างว่าตัวแทน AI ล่าสุดเป็นขั้นตอนสำคัญในการใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหาใหญ่ในวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ ระบบที่รู้จักกันในชื่อ Alphaevolve ขึ้นอยู่กับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของ Gemini (LLMS) ของ บริษัท และเพิ่มวิธีการ “วิวัฒนาการ” ที่ประเมินและปรับปรุงอัลกอริทึมในกรณีการใช้งาน

Alphaevolve เป็นพร็อกซีการเข้ารหัส AI แต่มันลึกกว่า Gemini Chatbot มาตรฐาน มีความเสี่ยงต่อการเกิดภาพหลอนเสมอเมื่อคุณพูดคุยกับราศีเมถุนและ AI จะสร้างรายละเอียดเนื่องจากการไม่ตัดสินใจของเทคโนโลยีพื้นฐาน เมื่อจัดการกับปัญหาอัลกอริทึมที่ซับซ้อน Alphaevolve ใช้วิธีการที่น่าสนใจในการปรับปรุงความแม่นยำ

ตาม DeepMind AI ใช้ระบบการประเมินอัตโนมัติ เมื่อนักวิจัยโต้ตอบกับ Alphaevolve พวกเขาจะสำรวจปัญหาและการแก้ปัญหาและเส้นทางที่เป็นไปได้ โมเดลสร้างโซลูชันที่เป็นไปได้หลายอย่างโดยใช้แฟลชราศีเมถุนที่มีประสิทธิภาพและ Gemini Pro ที่มีรายละเอียดมากขึ้นซึ่งจะถูกวิเคราะห์โดยผู้ประเมิน เฟรมเวิร์กวิวัฒนาการช่วยให้ Alphaevolve มุ่งเน้นไปที่โซลูชั่นที่ดีที่สุดและปรับปรุง

ระบบ AI ที่ผ่านมาของ บริษัท หลายแห่งเช่น Protein Folding Alphafold ได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางในพื้นที่ความรู้ อย่างไรก็ตาม Alphaevolve มีพลวัตมากขึ้น Alphaevolve เป็นจุดประสงค์ทั่วไป AI ที่สามารถช่วยศึกษาการเขียนโปรแกรมหรือปัญหาอัลกอริทึมใด ๆ DeepMind กล่าว Google ได้เริ่มปรับใช้ในธุรกิจที่กว้างใหญ่และได้รับผลลัพธ์ในเชิงบวก