บทความนี้มาจาก IEEE spectrumจดหมายข่าวอาชีพ ลงทะเบียนตอนนี้เพื่อให้ได้เคล็ดลับภายในคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญและกลยุทธ์การปฏิบัติ เขียนไว้กับ บริษัท พัฒนาอาชีพด้านเทคนิค Taro และ ส่งไปยังกล่องจดหมายของคุณฟรี!

ความเข้าใจผิดทั่วไปในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีคือถ้าคุณทำงานหนักคุณสามารถรับประกันได้ว่าคุณจะได้รับรางวัล น่าเสียดายที่นี่ยังห่างไกลจากความจริง ในช่วงสี่ปีครึ่งที่ Meta ฉันได้เห็นเวลาทำงานบ้าคลั่งของหลาย ๆ คนยังคงถึง“ ตรงตามความคาดหวังมากที่สุด” ทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการแก้ไขโปรแกรมปรับปรุงประสิทธิภาพ วิศวกรเหล่านี้ไม่เพียง แต่เสียสละทั้งคืนและอดทนต่อแรงกดดันอย่างมาก แต่พวกเขาก็ไม่ได้รับความพยายาม

ไม่ว่าคุณจะอยู่ในช่วงเริ่มต้นหรือ บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่คุณมีงานนับไม่ถ้วน สามารถ ดำเนินการต่อ. ไม่ว่าคุณจะมีความมุ่งมั่นในทีมวันหยุดสุดสัปดาห์กี่ครั้งคุณก็จะมีงานทำมากขึ้นเสมอ เพื่อให้มีผลกระทบอย่างยั่งยืนคุณต้องเลือกงานของคุณโดยเจตนา

โดยการทำความเข้าใจกับการดูแลทีมและผู้จัดการของคุณคุณสามารถมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมด้วยความพยายามอย่างมาก วิศวกรจำนวนมากเมา: พวกเขาล้อมรอบหลุมกระต่ายและพูดคุยเกี่ยวกับคำถามที่น่าสนใจแทนที่จะคิดเกี่ยวกับความคิดเห็นประสิทธิภาพของพวกเขาและวิธีการตัดสินพวกเขา

มีความหมายว่าคุณมีความหมายอย่างไร:

• สร้างความสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงานที่รู้จักงานของคุณ และคุณสามารถรับประกันคุณในภูมิภาคต่างๆ งานที่โดดเดี่ยวมักจะนำไปสู่การเข้าใจผิดของเป้าหมายและลำดับความสำคัญดังนั้นการสูญเสียความพยายาม การพูดคุยเกี่ยวกับงานของคุณนั้นมีค่ามากในการระบุปัญหาและโอกาสในอนาคต
• แบ่งปันงานของคุณอย่างชาญฉลาด ร่วมกับเพื่อนร่วมงานคุณสามารถได้รับความน่าเชื่อถืออย่างเต็มที่สำหรับเรื่องนี้ ไม่เกี่ยวกับเครดิต “อ้างสิทธิ์” แต่เป็นการแบ่งปันงานของคุณเพื่อช่วยเหลือผู้อื่น นี่เป็นผลพลอยได้จากการตลาด ค้นหาว่าใครจะได้รับประโยชน์จากงานของคุณและส่งการอัปเดตโครงการปกติ
• กำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนกับทีมและผู้จัดการของคุณ– ข้อเสนอแนะเชิงลบจะไม่น่าแปลกใจ คุณควรได้รับ (และค้นหา) คำติชมเป็นประจำก่อนการตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ ฉันขอแนะนำให้คุณทำ “ข้อเสนอแนะ 1: 1” หรือ “เช็คอินประสิทธิภาพ” โดยเฉพาะกับผู้จัดการของคุณเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับแนวโน้มของคุณ

ขั้นตอนข้างต้นจะทำให้มั่นใจได้ว่าการกระทำทุกอย่างที่คุณทำนั้นมาพร้อมกับคุณค่า เมื่อคุณเกินความคาดหวังเสมอคุณสามารถรับผิดชอบมากขึ้นและพัฒนาอาชีพของคุณได้ตลอดเวลา

– ราหุล

ICYMI: ในระหว่างการเติบโตของอุตสาหกรรมหลักสูตรเซมิคอนดักเตอร์ในสหรัฐอเมริกา

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐอเมริกากำลังเฟื่องฟูขับเคลื่อนด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วใน AI การระดมทุนของรัฐบาลกลางและการลงทุนภาคเอกชน ด้วยเหตุนี้โปรแกรมวิศวกรรมไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกาจึงเห็นนักเรียนลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรเซมิคอนดักเตอร์ แต่นักการศึกษาและนายหน้าบางคนเตือนว่าภาษีใหม่และข้อ จำกัด การเข้าเมืองที่เสนออาจทำให้โอกาสในการทำงานของนักเรียนซับซ้อนขึ้น

อ่านเพิ่มเติมที่นี่–

ICYMI: วิธีหลีกเลี่ยงสัญญาณสีแดงจริยธรรมในโครงการ AI

Francesca Rossi ผู้นำระดับโลกด้านจริยธรรม AI ที่ IBM กล่าวว่าวิศวกรจำนวนมากขึ้นพบว่าตัวเองกำลังพัฒนาโซลูชั่น AI ในขณะที่ท่องเว็บพิจารณาการพิจารณาทางจริยธรรมที่ซับซ้อน ในโพสต์ของแขกรับเชิญ Rossi ให้คำแนะนำแก่วิศวกรตามประสบการณ์ของเธอในการพัฒนากระบวนการภายในของ IBM สำหรับการปรับใช้ AI

อ่านเพิ่มเติมที่นี่–

เทคโนโลยีขนาดใหญ่ซ่อนแรงงานแอฟริกาว่าเอาท์ซอร์ส

การตรวจสอบเนื้อหาการฝึกอบรมข้อมูล AI และงานอื่น ๆ ที่แผนกเทคโนโลยีต้องต้องใช้แรงงานจำนวนมาก ข้อมูลใหม่ที่รายงานโดย ส่วนอื่น ๆ ของโลก เปิดเผยว่าคนที่ทำงานนี้มักถูกซ่อนไว้ ข้อมูลถูกมองเห็นเป็นแผนที่และข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคนงานชาวแอฟริกันจำนวนมากถูกใช้โดย บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ทั่วโลก

อ่านเพิ่มเติมที่นี่–