ในงานที่จัดขึ้นที่ดอร์ทมุนด์ประเทศเยอรมนีวันนี้อเมซอนประกาศระบบหุ่นยนต์ใหม่ที่เรียกว่าวัลแคนซึ่ง บริษัท เรียกว่า“ ระบบหุ่นยนต์แรกที่มีความรู้สึกสัมผัสที่แท้จริง – ออกแบบการออกแบบเพื่อเปลี่ยนวิธีที่หุ่นยนต์โต้ตอบกับโลกทางกายภาพ” ในระยะสั้นถึงกลางโลกโลกทางกายภาพที่มุ่งเน้นมากที่สุดของอเมซอนคือคลังสินค้าและวัลแคนมีจุดมุ่งหมายที่จะช่วยเหลือ (หรือแทนที่ขึ้นอยู่กับมุมมองของคุณ) ด้วยการจัดเก็บและการเลือกรายการในระบบคลังโฆษณาหุ่นยนต์มือถือ

ในเอกสารสองฉบับที่กำลังจะมาถึง ข้อตกลงของ IEEE เกี่ยวกับหุ่นยนต์นักวิจัยของอเมซอนอธิบายว่าระบบทำงานอย่างไรและอยู่ข้างรถปิคอัพ ไม่กี่ปีที่ผ่านมาเมื่อเราได้พูดคุยกับ Aaron Parness ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ประยุกต์ของ Amazon เทคโนโลยีหุ่นยนต์เราได้ลงรายละเอียดเกี่ยวกับ Stots Parness และทีมงานของเขามีความคืบหน้าอย่างมากในอัฒจันทร์ตั้งแต่นั้นมามีห้องเก็บของมากกว่า 500,000 ห้องปฏิบัติการคลังสินค้ามากจนหุ่นยนต์จัดเก็บโดยเฉลี่ยตอนนี้เร็วกว่าจุดหยุดเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเล็กน้อย WE ได้พูดคุยกับ Parness เพื่อรับการอัปเดตเกี่ยวกับขาตั้ง

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดเก็บอเมซอน

การจัดเก็บเป็นกระบวนการที่ Amazon นำผลิตภัณฑ์มาสู่คลังสินค้าและเพิ่มเข้าไปในสินค้าคงคลังเพื่อให้คุณสามารถสั่งซื้อได้ ไม่น่าแปลกใจที่อเมซอนมีความยาวมากในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของพื้นที่และเวลา Human Stower นำเสนอช่องหุ่นยนต์มือถือที่เต็มไปด้วยถังขยะผ้า (ถังขยะ) และมีแถบยืดหยุ่นอยู่ด้านหน้าเพื่อป้องกันไม่ให้สิ่งต่าง ๆ หลุดออกมา งานของมนุษย์คือการหาพื้นที่ที่มีแนวโน้มในถังขยะดึงเทปพลาสติกออกไปและสิ่งต่าง ๆ ในนั้น บ้านใหม่ของรายการจะถูกบันทึกไว้ในระบบ Amazon พ็อดจะขับรถกลับไปที่คลังสินค้าและพ็อดถัดไปดูเหมือนจะเตรียมพร้อมสำหรับโครงการต่อไป

เครื่องมือการจัดการที่แตกต่างกันใช้ในการโต้ตอบกับถังขยะที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอเมซอน

เอกสารใหม่เกี่ยวกับการจัดเก็บรวมถึงตัวเลขที่น่าสนใจในกระบวนการจัดการสินค้าคงคลังของ Amazon ที่ช่วยให้ขนาดของปัญหาเกี่ยวกับมุมมอง ทุกปีอเมซอนคลังสินค้าจัดเก็บสินค้ามากกว่า 14 พันล้านรายการในแต่ละปี อเมซอนหวังว่าหุ่นยนต์วัลแคนสามารถเก็บ 80% ของรายการในอัตรา 300 ชิ้นต่อชั่วโมงและทำงานเป็นเวลา 20 ชั่วโมงต่อวัน นี่เป็นบาร์ที่สูงมาก

หลังจากฝึกซ้อมมากมายหุ่นยนต์ของอเมซอนตอนนี้งานโฮสติ้งดีมาก Parness บอกเราว่าระบบ Stow ทำงานเร็วกว่าเมื่อ 18 เดือนที่แล้วสามเท่าซึ่งหมายความว่าจริง ๆ รีบร้อน มากกว่าคนธรรมดา นี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น แต่ตามที่อธิบายไว้มนุษย์ผู้เชี่ยวชาญยังคงอับอายหุ่นยนต์ “มนุษย์ที่เร็วที่สุดในภารกิจนี้เป็นเหมือนนักกีฬาโอลิมปิกพวกเขาเร็วกว่าหุ่นยนต์มากและสามารถเก็บไว้ในฝักที่ความหนาแน่นสูงกว่า” ความหนาแน่นสูงเป็นสิ่งสำคัญเพราะมันหมายถึงสิ่งต่าง ๆ ที่สามารถพอดีกับคลังสินค้าที่มีร่างกายใกล้ชิดกับผู้คนมากขึ้นโดยเฉพาะในเขตเมืองที่มีพื้นที่เป็นพิเศษ เมื่อพูดถึงแง่มุม “สี่มิติ” ทางกายภาพนี้ที่หุ่นยนต์ยังคงทำอยู่มนุษย์ที่ดีที่สุดจะกลายเป็นความคิดสร้างสรรค์มาก

https://www.youtube.com/watch?v=OWXCO05EK28

Robot Do Excel กำลังวางแผนอยู่ที่ไหนซึ่งอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมหุ่นยนต์โดยเฉลี่ยสามารถทำได้ดีกว่าห้องเก็บของมนุษย์โดยเฉลี่ย – ทริส – อิงก็เป็นกระบวนการทางจิตวิทยาเช่นกัน เช่นเดียวกับผู้เล่น Tetris ที่ดีกำลังคิดว่าที่ไหน ต่อไป ไม่เพียง แต่เป็นงานปัจจุบันเท่านั้น แต่หุ่นยนต์สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้มากกว่ามนุษย์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อใดและที่ไหนที่เก็บไว้ “เมื่อคุณเป็นคนที่ทำภารกิจนี้บัฟเฟอร์ของคุณคือ 20 หรือ 30 ชิ้นและคุณกำลังมองหาโอกาสที่จะใส่รายการเหล่านี้ในถังขยะที่แตกต่างกันและต้องจำไว้ว่ารายการใดที่อาจเข้าสู่พื้นที่ใด แต่หุ่นยนต์รู้คุณสมบัติทั้งหมดของรายการทั้งหมดของเราในเวลาเดียวกัน”

โดยพื้นฐานแล้วหุ่นยนต์ดีกว่ามากในการเพิ่มประสิทธิภาพสี่แผนในขณะที่มนุษย์ (ยังคง) ดีกว่ามากในด้านการจัดการ แต่ช่องว่างนั้นแคบลงเมื่อหุ่นยนต์มีประสบการณ์มากขึ้นเรื่อย ๆ ในการดำเนินงานของความโกลาหลและการติดต่อ อเมซอนได้ดำเนินการหุ่นยนต์วัลแคนในโกดังในสถานที่ในประเทศเยอรมนีและรัฐวอชิงตันมานานกว่าหนึ่งปีเพื่อรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมที่ประสบความสำเร็จในการจัดเก็บสินค้าหลายแสนรายการ